Hvad er sampling error?
Sampling error refererer til fejl, der opstår, når en stikprøve ikke nøjagtigt repræsenterer den samlede befolkning. Dette kan ske af flere årsager, såsom en for lille stikprøvestørrelse eller en skæv udvælgelse af respondenter.
En måde at reducere sampling error på er ved at øge stikprøvestørrelsen. Jo større stikprøven er, desto mere sandsynligt er det, at resultaterne vil være repræsentative for den samlede befolkning. En anden måde at reducere fejlen på er ved at sikre, at stikprøven er tilfældigt udvalgt og ikke påvirkes af bias eller skævheder.
For eksempel, hvis man ønsker at undersøge præferencer blandt en bestemt befolkningsgruppe, men kun spørger personer på en bestemt lokation, vil resultatet være påvirket af en sampling error, da det ikke repræsenterer hele befolkningen.
Eksempler på sampling error:
- En meningsmåling, der kun spørger personer på et bestemt tidspunkt på dagen, kan have en sampling error, da det ikke inkluderer personer, der er travlt på arbejde eller skole.
- En undersøgelse, der kun inkluderer personer, der er villige til at svare på spørgsmål, vil have en sampling error, da det ikke repræsenterer dem, der ikke ønsker at deltage.
Det er vigtigt at være opmærksom på sampling error, når man fortolker resultater fra en stikprøveundersøgelse, da det kan påvirke validiteten af konklusionerne.
Kilde: Wikipedia – Sampling error