Was ist konvergente Validität?
Konvergente Validität ist eine Art von Kriteriumsvalidität, die versucht, das Ausmaß zu messen, in dem zwei verschiedene Maße desselben Konstrukts miteinander in Beziehung stehen. Sie wird verwendet, um das Ausmaß zu beurteilen, in dem verschiedene Messungen desselben Konstrukts ähnliche Ergebnisse liefern oder ähnliche Korrelationsmuster mit anderen Variablen aufweisen. Konvergente Validität ist ein Hinweis auf die Zuverlässigkeit und Genauigkeit eines Messinstruments.
>Beispiele für konvergente Validität
Konvergente Validität kann verwendet werden, um die Genauigkeit verschiedener Intelligenzmessungen zu beurteilen, wie z. B. der Stanford-Binet IQ-Test, die Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS) und die Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities. In diesem Beispiel würde die konvergente Validität dazu dienen, zu messen, inwieweit die drei Tests ähnliche Ergebnisse liefern. Ein weiteres Beispiel für konvergente Validität wäre die Messung der Genauigkeit verschiedener Bewertungen von Depressionen, wie des Beck Depression Inventory (BDI), der Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) und der Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS). In diesem Fall würde die konvergente Validität verwendet, um zu beurteilen, inwieweit die drei Tests ähnliche Ergebnisse liefern.
>Schlussfolgerung
Konvergente Validität ist ein wichtiges Kriterium zur Beurteilung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit eines Messinstruments. Es wird verwendet, um das Ausmaß zu messen, in dem verschiedene Messungen desselben Konstrukts ähnliche Ergebnisse liefern oder ähnliche Korrelationsmuster mit anderen Variablen aufweisen. Beispiele für konvergente Validität sind die Bewertung der Genauigkeit verschiedener Bewertungen von Intelligenz und Depression.