Μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη τεχνικών που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μάθουν από δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να τους προγραμματίζουν εκ των προτέρων. Η μηχανική μάθηση είναι υπεύθυνη για πολλές καινοτομίες σε έννοιες όπως η αναγνώριση φωνής, η αναγνώριση προσώπου και η αυτόματη οδήγηση.

Ένα παράδειγμα εφαρμογής μηχανικής μάθησης είναι ο αλγόριθμος του Netflix που προτείνει ταινίες στους χρήστες με βάση τις προτιμήσεις τους και τη συμπεριφορά τους στην πλατφόρμα.

Παραδείγματα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης:

Αλγόριθμος Κ-Πλησιέστερων Γειτόνων (k-NN): Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση αντικειμένων με βάση την απόστασή τους από άλλα κοντινά αντικείμενα στον χώρο των χαρακτηριστικών.
Νευρωνικά Δίκτυα: Αυτοί οι αλγόριθμοι μοντελοποιούν τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου για να διερευνήσουν και να μάθουν πολύπλοκα προβλήματα.

Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να επισκεφθείτε το Wikipedia.