¿Qué es un diseño completamente aleatorizado?
Un diseño completamente aleatorizado (DCA) es un diseño experimental en el que los tratamientos se asignan aleatoriamente a las unidades experimentales. El objetivo principal de este tipo de diseño es medir el efecto de uno o más tratamientos sobre una variable de respuesta. Este diseño se utiliza a menudo cuando los tratamientos se aplican a unidades experimentales independientes y homogéneas.
Diseño completamente aleatorizado.
Ventajas y desventajas del diseño completamente aleatorizado
El diseño completamente aleatorizado ofrece varias ventajas como:
.
- Simple y fácil de configurar.
- Permite la aleatorización de los tratamientos.
- Proporciona una buena estimación del efecto de los tratamientos.
. Sin embargo, también hay algunas desventajas asociadas con el diseño completamente aleatorizado:
- El diseño puede no tener en cuenta la variabilidad entre unidades experimentales.
- No es adecuado para experimentos con tamaños de muestra pequeños.
- No permite la comparación de múltiples tratamientos.
Ejemplos de diseño completamente aleatorizado
Un ejemplo de diseño completamente aleatorizado es un estudio que prueba los efectos de diferentes fertilizantes en la producción de cultivos. En este experimento, los tratamientos (es decir, los fertilizantes) se asignan aleatoriamente a cada parcela. A continuación, se mide la variable de respuesta (es decir, la producción del cultivo) y se compara entre los distintos tratamientos. Otro ejemplo es un estudio en el que se comprueban los efectos de distintos fármacos sobre la presión arterial. En este experimento, los tratamientos (es decir, los fármacos) se asignan aleatoriamente a cada paciente. A continuación, se mide la variable de respuesta (es decir, la presión arterial) y se compara entre los distintos tratamientos.
Conclusión
El diseño completamente aleatorizado es un diseño experimental de uso común que puede utilizarse para medir el efecto de uno o más tratamientos sobre una variable de respuesta. Este diseño ofrece varias ventajas, pero también tiene algunos inconvenientes que deben tenerse en cuenta a la hora de diseñar un experimento.
Referencias
[1] Diseño completamente aleatorizado [2] Diseño de experimentos [3] Diseño de bloques aleatorizados