¿Qué es una muestra accidental?
Las muestras accidentales son datos recogidos con un fin determinado, pero que también pueden utilizarse para un propósito diferente al inicial. Las muestras accidentales pueden ser extremadamente útiles para los investigadores, ya que proporcionan una visión de una población o un fenómeno que no se pretendía inicialmente.
<pEjemplos de muestras accidentales
Las muestras accidentales pueden encontrarse en diversos contextos. He aquí algunos ejemplos de muestras accidentales:
- Los datos recogidos para un determinado estudio de salud pueden revelar nuevos conocimientos sobre una condición de salud diferente.
- Los datos recogidos para una determinada encuesta pueden revelar nuevos conocimientos sobre una población diferente.
- Los datos recogidos para un determinado proyecto de investigación pueden revelar nuevos conocimientos sobre un fenómeno diferente.
- Los datos recogidos para un determinado experimento pueden revelar nuevos conocimientos sobre un proceso diferente.
Beneficios de las muestras accidentales
Las muestras accidentales pueden suponer una gran oportunidad para que los investigadores descubran nueva información sobre una población o un fenómeno que no se pretendía estudiar inicialmente. Pueden ahorrar tiempo y recursos a los investigadores, puesto que los datos ya están recogidos y pueden utilizarse para un fin diferente. Las muestras accidentales también pueden proporcionar resultados más fiables, puesto que los datos ya están recogidos y pueden utilizarse de forma más coherente.
Conclusión
Las muestras accidentales pueden ser extremadamente útiles para los investigadores, ya que proporcionan una visión de una población o fenómeno que no estaba prevista inicialmente. Pueden ahorrar tiempo y recursos a los investigadores, y pueden proporcionar resultados más fiables. Para más información: