Kaksivaiheinen ryväsotanta

Kaksivaiheinen klusterinäyte

Kaksivaiheinen klusterinäyte on tilastollinen menetelmä, jota käytetään laajojen populaatioiden tutkimiseen, kun populaatio on jaettu klustereihin. Ensimmäisessä vaiheessa valitaan satunnaisesti klusterit, ja toisessa vaiheessa valitaan satunnaisesti yksiköitä valituista klustereista.

Esimerkiksi, jos tutkitaan maan eri kaupunkeja ja niiden asukkaiden mielipiteitä, voidaan ensimmäisessä vaiheessa valita satunnaisesti muutamia kaupunkeja, ja toisessa vaiheessa valita satunnaisesti asukkaita valituista kaupungeista.

Kaksivaiheista klusterinäytettä käytetään usein silloin, kun koko populaation tutkiminen olisi liian kallista tai aikaa vievää. Se mahdollistaa luotettavien tulosten saamisen pienemmällä otoksella.

Esimerkki:

  • Ensimmäisessä vaiheessa valitaan satunnaisesti 5 kaupunkia: Helsinki, Tampere, Turku, Oulu ja Jyväskylä.
  • Toisessa vaiheessa valitaan satunnaisesti 100 asukasta valituista kaupungeista.

Kaksivaiheinen klusterinäyte on hyödyllinen menetelmä monimutkaisten populaatioiden tutkimiseen, ja sitä voidaan soveltaa erilaisiin tutkimuskysymyksiin eri aloilla.

Lisätietoja kaksivaiheisesta klusterinäytteestä löytyy Wikipediasta.