Mitä on Look-alike Targeting?
Look-alike Targeting on markkinointistrategia, jossa pyritään tavoittamaan uusia asiakkaita, jotka muistuttavat jo olemassa olevia asiakkaita. Tämä tehdään analysoimalla olemassa olevien asiakkaiden demografisia tietoja, käyttäytymistä ja mieltymyksiä ja etsimällä vastaavia henkilöitä markkinointikampanjoiden kohdentamiseksi.
Esimerkiksi, jos yrityksellä on joukko uskollisia asiakkaita tietyltä alueelta, Look-alike Targetingin avulla voidaan tunnistaa muita potentiaalisia asiakkaita samalta alueelta ja kohdentaa markkinointia heille tehokkaasti.
Look-alike Targeting perustuu suurelta osin koneoppimiseen ja datan analysointiin. Yritykset voivat käyttää erilaisia algoritmeja ja työkaluja tunnistaakseen parhaiten vastaavat yleisöt ja optimoidakseen markkinointiponnistelunsa.
Esimerkki Look-alike Targetingista:
Verkkokauppa A haluaa laajentaa asiakaskuntaansa ja hyödyntää Look-alike Targetingia. He analysoivat olemassa olevien asiakkaidensa ostohistoriaa ja mieltymyksiä ja tunnistavat yleisön segmentin, joka ostaa säännöllisesti urheiluvaatteita.
Käyttäen tätä tietoa, he kohdentavat markkinointikampanjansa sosiaalisen median mainoksiin, joissa heidän tuotteitaan esitellään urheiluaiheisten sisältöjen yhteydessä. Tämä houkuttelee samankaltaisten mieltymysten omaavia ihmisiä tutustumaan Verkkokauppa A:n tarjontaan.
Yhteenveto:
Look-alike Targeting on tehokas tapa laajentaa asiakaskuntaa ja tavoittaa uusia potentiaalisia asiakkaita. Hyödyntämällä olemassa olevan asiakasdatan analysointia ja koneoppimista yritykset voivat kohdentaa markkinointiponnistelunsa entistä tarkemmin ja saavuttaa parempia tuloksia.
Voit lukea lisää Look-alike Targetingista Wikipedia-sivulta.