Musta laatikko -algoritmi
Musta laatikko -algoritmi on algoritmi, jonka toimintaa ei ole täysin tunnettu tai ymmärretty. Algoritmi käsittelee syötteitä ja tuottaa niihin perustuvia tulosteita, mutta tarkka toimintatapa on epäselvä.
Esimerkki mustan laatikon algoritmista on salasanan tarkistusjärjestelmä, joka joko hyväksyy tai hylkää annetun salasanan perustuen siihen, vastaako se tallennettua salasanaa. Käyttäjä ei välttämättä tiedä tarkalleen, miten salasana tarkistetaan, mutta hän saa tiedon, onko salasana oikein vai väärin.
Musta laatikko -algoritmit ovat yleisiä tekoälyssä, missä koneet oppivat käsittelemään suuria määriä dataa ja tuottamaan ennusteita tai päätöksiä. Esimerkiksi koneoppiminen perustuu usein mustan laatikon algoritmeihin, joissa koneet oppivat tunnistamaan kuvia tai ennustamaan tulevia tapahtumia ilman tarkkaa ymmärrystä siitä, miten ne tekevät sen.
Esimerkkejä mustan laatikon algoritmeista:
- Koneoppiminen
- Neuroverkot
- Genomitiede
Musta laatikko -algoritmit ovat tehokkaita monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa, mutta niiden toimintatapa voi olla vaikea ymmärtää. Siksi niitä käytetään usein tilanteissa, joissa tärkeintä on saada tuloksia, eikä niinkään ymmärtää prosessin yksityiskohtia.
Vieraile Wikipediassa lisätietoja mustasta laatikko -algoritmeista.