Datan puhdistus
Datan puhdistus on prosessi, jossa käsitellään ja korjataan virheellistä, epätäsmällistä tai puutteellista tietoa tietokannoissa tai muissa tietolähteissä. Tämä prosessi on tärkeä osa tietojenhallintaa, koska se varmistaa, että tieto on luotettavaa ja hyödyllistä päätöksenteossa.
Esimerkki datan puhdistuksesta voisi olla yrityksen asiakastietokannan tarkistaminen ja päivittäminen. Tässä prosessissa poistetaan vanhentuneet tai virheelliset tiedot ja täydennetään puuttuvat tiedot, jotta yritys voi käyttää tietokantaa tehokkaasti markkinointi- ja myyntitoimenpiteissä.
Datan puhdistus voi myös sisältää datan normalisoinnin, jossa samankaltaiset tiedot yhdistetään yhdeksi, sekä deduplikoinnin, jossa poistetaan päällekkäiset tiedot. Näiden toimenpiteiden avulla varmistetaan, että tietokanta on järjestetty ja helppokäyttöinen.
Esimerkkejä datan puhdistuksesta:
- Virheellisten merkkien poistaminen: Esimerkiksi poistetaan ylimääräiset välilyönnit tai erikoismerkit tekstistä.
- Duplikaattien tunnistaminen ja poistaminen: Esimerkiksi poistetaan samat asiakkaat, jotka on tallennettu tietokantaan eri nimillä.
- Tietojen rikastaminen: Esimerkiksi lisätään puuttuvat postinumerot asiakastietoihin automaattisesti.
Datan puhdistus on jatkuva prosessi, joka vaatii säännöllistä ylläpitoa ja tarkistamista. Hyvin hoidettu datan puhdistus auttaa organisaatioita tekemään parempia päätöksiä ja parantaa tietojen tehokasta käyttöä liiketoiminnassa.
Lisätietoa datan puhdistuksesta löydät Wikipediasta.