Échantillonnage d’une seule étape
L’échantillonnage d’une seule étape (SSA) est une méthodologie d’échantillonnage qui consiste à sélectionner une seule fois des unités à partir de l’ensemble de la population étudiée. Cette méthode est la plus simple et la moins coûteuse des méthodes d’échantillonnage. Elle est souvent utilisée lorsqu’il est nécessaire d’effectuer un sondage rapide et peu coûteux.
La SSA est très utile lorsque la population est connue et peut être divisée en sous-groupes facilement identifiables. Cette méthode est également souvent utilisée pour effectuer des recherches sur une population qui n’est pas facilement répertoriée. Dans ce cas, l’échantillon peut être tiré aléatoirement à partir d’une source connue.
Il existe plusieurs types d’échantillonnage d’une seule étape:
- Échantillonnage aléatoire simple : un échantillon est sélectionné aléatoirement à partir de la population.
- Échantillonnage systématique : un échantillon est sélectionné en fonction d’un intervalle de temps ou d’un intervalle de distance.
- Échantillonnage stratifié : un échantillon est sélectionné dans chaque strate, ou groupe, de la population.
- Échantillonnage en grappes : un échantillon est sélectionné à l’intérieur de groupes qui sont représentatifs de la population.
Exemples : Si une entreprise souhaite étudier l’opinion des consommateurs sur un nouveau produit, elle peut utiliser l’échantillonnage stratifié pour sélectionner un échantillon représentatif de la population cible. Par exemple, elle peut sélectionner des échantillons dans les groupes d’âge, les groupes socio-économiques et les groupes géographiques. La SSA permet également aux entreprises de sélectionner rapidement et à moindre coût un échantillon représentatif de leur clientèle.
L’échantillonnage d’une seule étape est une méthode simple et peu coûteuse pour sélectionner un échantillon représentatif d’une population. Cependant, cette méthode a ses limites et peut ne pas donner un échantillon aussi représentatif que d’autres méthodes d’échantillonnage plus complexes. Par conséquent, il est important de comprendre les différents types d’échantillonnage et leurs avantages et inconvénients avant de choisir une méthode.
Sources :