Analyse en groupes : qu’est-ce que c’est ?
L’analyse en groupes (aussi appelée analyse de cluster) est une méthode d’analyse statistique qui a pour but de regrouper des objets (clients, produits, etc.) qui ont des caractéristiques similaires. Elle est utilisée pour trouver des groupes cachés et similaires dans des données. Cette méthode est utilisée dans les domaines suivants :
- Archéologie
- Apprentissage automatique
- Marketing
- Recherche opérationnelle
- Géographie
L’analyse en groupes est une méthode d’exploration et de description des données. Elle est souvent utilisée pour l’exploration des données, ou pour découvrir des structures cachées dans un jeu de données. Elle peut également être utile pour la segmentation des clients et la segmentation des produits.
Exemples d’analyse en groupes
Voici quelques exemples d’utilisation de l’analyse en groupes :
- Un restaurant peut utiliser l’analyse en groupes pour segmenter ses clients en groupes similaires et cibler ensuite ses campagnes marketing en fonction de ces groupes.
- Un fabricant de produits peut utiliser l’analyse en groupes pour regrouper ses produits en groupes similaires et améliorer la précision des prédictions.
- Une entreprise peut analyser ses données clients et identifier des groupes de clients qui ont des comportements similaires.
Conclusion
L’analyse en groupes est une méthode utile pour explorer et découvrir des structures cachées dans un jeu de données. Elle est utile pour segmenter des clients et des produits et pour cibler des campagnes marketing.
Pour en savoir plus :
Wikipedia – Analyse en groupes Wikipedia – Exploration de données