Qu’est-ce qu’un échantillonnon probabiliste ?
Un échantillonnon probabiliste est un type d’échantillon qui n’est pas sélectionné au hasard, mais qui est généré en fonction des critères ou des préférences du chercheur. Les chercheurs qui utilisent cette méthode sont principalement intéressés par la population qui est plus facilement accessible et répond le mieux à leur projet de recherche.
Les types d’échantillons non probabilistes
Il existe de nombreux types d’échantillons non probabilistes, notamment :
- L’échantillonnage par quotas
- L’échantillonnage par sondage
- L’échantillonnage volontaire
- L’échantillonnage intentionnel
- L’échantillonnage sélectif
Avantages et inconvénients de l’échantillonnon probabiliste
Les avantages de l’utilisation d’un échantillonnon probabiliste sont :
- Rapidité et efficacité – étant donné que les chercheurs n’ont pas à sélectionner des participants aléatoires, ils peuvent mener leurs études plus rapidement et avec moins d’effort.
- Précision – les chercheurs peuvent cibler les participants les plus pertinents et les plus susceptibles de répondre à leurs questions de recherche.
Cependant, il existe également des inconvénients à l’utilisation d’un échantillonnon probabiliste :
- Biais – le fait que le chercheur choisisse les participants peut entraîner des biais dans les résultats, car il est plus susceptible de choisir des participants qui sont plus susceptibles de répondre de la manière dont ils le souhaitent.
- Fiabilité – les résultats obtenus ne peuvent pas être considérés comme représentatifs de la population globale, car ils ne sont pas générés aléatoirement.
Conclusion
L’utilisation d’un échantillon non probabiliste peut être utile pour les chercheurs qui veulent réaliser des études avec un minimum d’effort et de temps. Cependant, il est important de prendre en compte les biais et la fiabilité des résultats obtenus.