Échantillonnage intentionnel
L’échantillonnage intentionnel est une méthode d’échantillonnage non probabiliste utilisée pour cibler des groupes ou des individus spécifiques pour une raison particulière. L’objectif principal est de recueillir des informations de manière plus efficace et plus pertinente. Bien que l’utilisation de l’échantillonnage intentionnel puisse entraîner des biais dans les résultats de l’enquête, cette méthode est parfois la seule option disponible pour les chercheurs.
Avantages
- Les chercheurs peuvent choisir des sujets qui sont les plus susceptibles de pouvoir fournir des informations significatives.
- C’est une option pratique pour les chercheurs qui travaillent avec des populations difficiles à atteindre.
- Les chercheurs peuvent choisir des sujets qui sont plus à même de répondre à leurs questions spécifiques.
Inconvénients
- Les biais sont fréquents dans les résultats de l’enquête.
- Les résultats de l’enquête ne sont pas généralisables à la population totale.
- L’échantillonnage intentionnel est limité par le temps et les ressources disponibles pour le chercheur.
Exemples d’échantillonnage intentionnel
- Un chercheur peut choisir un échantillon de personnes qui ont été diagnostiquées avec le cancer afin de mieux comprendre leur expérience.
- Un chercheur peut choisir un échantillon de personnes qui ont été exposées à un type particulier de pollution atmosphérique afin de déterminer ses effets sur la santé.
- Un chercheur peut choisir un échantillon de dirigeants d’entreprise afin d’étudier leurs pratiques de gestion.
L’échantillonnage intentionnel est un outil utile pour les chercheurs qui souhaitent cibler des populations spécifiques et obtenir des informations spécifiques. Cela peut également être une méthode rentable et pratique pour les chercheurs qui travaillent avec des populations difficiles à atteindre. Cependant, il est important de noter que l’utilisation de cette méthode peut entraîner des biais dans les résultats.