Échantillon stratifié
Un échantillon stratifié est une méthode de sélection d’un échantillon dans un groupe plus grand, dans lequel les différentes caractéristiques de la population sont prises en compte. Il s’agit d’une méthode permettant de sélectionner des membres d’une population avec des caractéristiques spécifiques. Les échantillons stratifiés sont souvent utilisés dans les sondages, car ils offrent des données plus précises que les méthodes d’échantillonnage aléatoire.
Comment fonctionne un échantillon stratifié ?
Un échantillon stratifié est composé de plusieurs sous-groupes (ou strates). Chaque strate est sélectionnée en fonction de caractéristiques spécifiques de la population. Par exemple, une étude sur l’opinion publique pourrait être composée de strates différentes en fonction de l’âge, du sexe, de la race et de l’emplacement. L’échantillonnage stratifié permet de s’assurer que chaque strate est représentée dans l’échantillon.
Quels sont les avantages de l’échantillonnage stratifié ?
L’échantillonnage stratifié présente de nombreux avantages :
- Il est plus précis que l’échantillonnage aléatoire, car il prend en compte des caractéristiques spécifiques de la population.
- Il est plus facile à exécuter, car il ne nécessite pas d’information détaillée sur l’ensemble de la population.
- Il est moins coûteux que l’échantillonnage aléatoire, car il ne nécessite pas de parcourir l’ensemble de la population.
Quels sont les inconvénients de l’échantillonnage stratifié ?
L’échantillonnage stratifié a ses inconvénients :
- Il peut être difficile de sélectionner les bonnes strates.
- Il peut ne pas refléter les tendances à long terme de la population.
- Il peut être difficile de sélectionner les bonnes tailles d’échantillon pour chaque strate.
L’échantillonnage stratifié est une méthode utile pour sélectionner des membres d’une population avec des caractéristiques spécifiques. Cependant, il convient de garder à l’esprit ses avantages et ses inconvénients avant de l’utiliser.