Modèle d’ordre zéro

Modèle d’ordre zéro : définition et exemples

Un modèle d’ordre zéro est un modèle qui est fondé uniquement sur des données historiques. Il est très utile pour l’exploration des séries temporelles et la prédiction des résultats futurs. Ces modèles sont généralement utilisés pour prédire des séries temporelles à court terme et ne sont pas conçus pour prendre en compte des facteurs externes qui pourraient affecter le résultat.

Les modèles d’ordre zéro sont utilisés dans un certain nombre de domaines, notamment les sciences sociales, la finance et l’ingénierie. Ils sont principalement utilisés pour prédire des séries temporelles à court terme, mais ils peuvent également être utilisés pour prédire des séries à plus long terme en fonction des facteurs externes pertinents.

Exemples de modèles d’ordre zéro

  • Modèle autorégressif à zéro ordre (ARZ) : un modèle ARZ est un modèle autorégressif qui ne prend en compte aucun facteur externe. Il est utilisé pour prédire des séries temporelles à court terme en fonction des données historiques. Il est couramment utilisé pour prédire des prix boursiers à court terme.
  • Modèle à zéro ordre d’autocorrélation (ACZ) : un modèle ACZ est un modèle qui utilise une méthode statistique pour prédire des séries temporelles à court terme en fonction des données historiques. Il est généralement utilisé pour prédire des séries temporelles à basse fréquence, telles que les séries temporelles d’inflation.
  • Modèle à zéro ordre de régression multiple (MRZ) : un modèle MRZ est un modèle qui combine plusieurs variables pour prédire des séries temporelles à court terme. Il est utilisé pour prédire des séries temporelles à plus long terme et prend en compte des facteurs externes pertinents.

Les modèles d’ordre zéro sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, car ils sont relativement simples à utiliser et fournissent des résultats précis et fiables. Ils sont particulièrement utiles pour explorer des séries temporelles à court terme et peuvent fournir des informations précieuses pour les entreprises et les investisseurs.

Références :