Représentativité d’un échantillon
Un échantillon est une sélection de personnes ou d’objets choisis dans un ensemble plus large. Il est utilisé pour représenter l’ensemble dans des études et des tests. La représentativité d’un échantillon est la mesure dans laquelle les caractéristiques d’un échantillon sont proches de celles de l’ensemble.
Facteurs affectant la représentativité de l’échantillon
- Les caractéristiques de l’échantillon doivent refléter celles de l’ensemble pour garantir une représentativité appropriée.
- Une taille d’échantillon suffisante est nécessaire pour obtenir une représentativité significative et éviter l’erreur d’échantillonnage.
- Un échantillonnage biaisé peut entraîner une représentativité faible.
- L’homogénéité et la variabilité des caractéristiques d’un échantillon peuvent influer sur sa représentativité.
Exemples de représentativité d’un échantillon
- Une étude sur le comportement des consommateurs peut être menée avec un échantillon représentatif de la population cible.
- Une étude sur l’efficacité d’un médicament peut être menée avec un échantillon représentatif des personnes souffrant de la maladie.
- Un sondage peut être mené avec un échantillon représentatif de la population pour mesurer les opinions et les attitudes.
La représentativité d’un échantillon est importante pour garantir que les résultats d’une étude ou d’un test soient valides et applicables à l’ensemble à l’étude.
Ressources connexes :
- Échantillonnage statistique sur Wikipedia.
- Taille d’échantillon sur Wikipedia.
- Échantillonnage biaisé sur Wikipedia.