La validité prédictive
La validité prédictive est une forme de validité qui mesure la capacité d’un indicateur à prédire des résultats futurs. Elle est généralement appliquée aux tests psychométriques et aux modèles de prévision. Les tests psychométriques sont des tests standardisés qui mesurent certaines caractéristiques ou compétences, tandis que les modèles de prévision sont des algorithmes qui prédisent les résultats en fonction des données passées.
La validité prédictive est différente de la validité concurrente, qui mesure la corrélation entre le test ou le modèle et les résultats actuels. Lorsqu’un test ou un modèle est validé par la validité concurrente, il existe une relation entre les scores actuels et les scores passés. La validité prédictive, d’autre part, mesure la capacité du test ou du modèle à prédire des résultats futurs.
Exemples de validité prédictive
- Tests psychométriques: Les tests psychométriques peuvent être utilisés pour prédire le comportement d’une personne dans le futur. Par exemple, un test de QI peut être utilisé pour prédire le niveau scolaire futur d’une personne. Les tests de personnalité peuvent également être utilisés pour prédire le comportement futur d’une personne.
- Modèles de prévision: Les modèles de prévision peuvent être utilisés pour prédire les résultats futurs en fonction des données passées. Par exemple, un modèle de prévision peut être utilisé pour prédire le prix des actions en fonction des données sur les prix des actions passées. Les modèles de prévision peuvent également être utilisés pour prédire la demande future des produits en fonction des données sur la demande passée.
La validité prédictive est l’un des principaux critères pour évaluer la qualité des tests psychométriques et des modèles de prévision. La mesure de la validité prédictive peut être effectuée en comparant les scores prédits et les scores réels.