Che cos’è il campionamento a cluster in una sola fase?
Il campionamento a cluster in una sola fase (noto anche come campionamento a cluster semplice) è un metodo di campionamento statistico che si basa sull’idea di suddividere l’universo in gruppi e campionare all’interno di ciascun gruppo. In un campionamento a cluster in una sola fase, ciascun gruppo rappresenta un cluster.
Come funziona il campionamento a cluster in una sola fase?
Il campionamento a cluster in una sola fase è una tecnica di campionamento statistico utilizzata per studiare l’intero universo. Nel campionamento a cluster in una sola fase, l’universo viene diviso in gruppi (cluster) e da ciascuno di essi viene estratto un campione.
Il primo passo nel campionamento a cluster in una sola fase è la selezione dei cluster. Questo può essere fatto in modi diversi, come la selezione casuale, la selezione sistematica o la selezione con una tecnica di quota. Una volta selezionati i cluster, viene estratto un campione da ciascun cluster. Quindi, dai singoli cluster vengono selezionate le unità statistiche (ad esempio, le persone o le aziende).
Esempi di campionamento a cluster in una sola fase
Ecco alcuni esempi di campionamento a cluster in una sola fase:
- Un’indagine sui consumatori che mira a valutare l’efficacia di una nuova campagna pubblicitaria. In questo caso, i cluster potrebbero essere le città in cui è stata lanciata la campagna e, dalle città selezionate, un campione di consumatori potrebbe essere estratto.
- Un’indagine sui dipendenti che mira a valutare la soddisfazione dei dipendenti rispetto al loro lavoro. In questo caso, i cluster potrebbero essere le aziende e, da ciascuna azienda selezionata, un campione di dipendenti potrebbe essere estratto.
- Un’indagine sui liceali che mira a valutare le abitudini alimentari tra gli studenti. In questo caso, i cluster potrebbero essere le scuole e, da ciascuna scuola selezionata, un campione di studenti potrebbe essere estratto.
Conclusione
Il campionamento a cluster in una sola fase è una tecnica di campionamento statistico che consente di studiare l’intero universo. In un campionamento a cluster in una sola fase, l’universo viene diviso in gruppi (cluster) e da ciascuno di essi viene estratto un campione.
Per maggiori informazioni, visitare: Campionamento a cluster in una sola fase su Wikipedia.