Esempi di campioni mirati
Un campione mirato è un tipo di campionamento statistico che seleziona elementi in base a conoscenze o presupposti esistenti sulla popolazione da sondare. Il campionamento mirato è un metodo di campionamento non casuale in cui gli elementi del campione sono selezionati sulla base di determinati criteri. Il campionamento mirato è utile quando si vogliono fornire spiegazioni approfondite, poiché si possono scegliere i casi più appropriati per fornire informazioni dettagliate.
Tipi di campioni mirati
- Campione a quota: un campione mirato in cui si selezionano elementi in base a una distribuzione di variabili predefinite.
- Campione purposivo: un campione mirato in cui si selezionano elementi in base a una o più variabili specifiche.
- Campione di opportunità: un campione mirato in cui si selezionano elementi utilizzando la tecnica del convenience sampling.
Esempi di campioni mirati
- Un ricercatore vuole esaminare la vita di persone che hanno lavorato come minatori in una città. Per farlo, sceglierà un campione di minatori che lavoravano in quella città.
- Un ricercatore vuole studiare l’impatto della tecnologia sulle persone anziane. Per farlo, sceglierà un campione di persone over 65 che utilizzano la tecnologia.
- Un ricercatore vuole esaminare le abitudini alimentari delle persone con diabete. Per farlo, sceglierà un campione di persone con diabete che vivono nella sua città.
Un campione mirato può fornire risultati più accurati e approfonditi rispetto ai campionamenti casuali. Tuttavia, il campionamento mirato è più costoso e richiede più tempo rispetto al campionamento casuale, poiché è necessario identificare e selezionare i soggetti appropriati.
Per saperne di più sui campioni mirati, visita Wikipedia.