Che cos’è un campione non probabilistico?
Un campione non probabilistico è un campione di dati in cui i membri non sono selezionati in modo casuale. Si tratta di un tipo di campionamento che non prevede la selezione casuale dei membri del campione, ma piuttosto che i membri di un gruppo di popolazione siano selezionati sulla base di una determinata caratteristica.
Vantaggi dei campioni non probabilistici
Ci sono diversi vantaggi di utilizzare un campione non probabilistico rispetto a un campione probabilistico. I principali vantaggi sono:
- Risparmio di tempo: la selezione di un campione non probabilistico richiede meno tempo rispetto alla selezione di un campione probabilistico.
- Facilità d’uso: i campioni non probabilistici sono più semplici da selezionare e gestire rispetto ai campioni probabilistici.
- Risparmio di costi: la selezione di un campione non probabilistico può essere meno costosa rispetto a quella di un campione probabilistico.
Esempi di campioni non probabilistici
Alcuni esempi comuni di campioni non probabilistici includono:
- Campione di convenienza: si tratta di un campione selezionato sulla base di quello che è comodo e pratico per l’utente.
- Campione di quota: un campione in cui i membri sono selezionati in base a determinate caratteristiche, come età, sesso o reddito.
- Campione di volontari: un campione in cui i membri sono volontari.
Conclusione
Un campione non probabilistico è un tipo di campione in cui i membri non sono selezionati in modo casuale. Offre diversi vantaggi rispetto ai campioni probabilistici, come la velocità, la facilità d’uso e il risparmio di costi. Alcuni esempi comuni di campioni non probabilistici includono campioni di convenienza, campioni di quota e campioni di volontari.