Campionamento Sistematico: Cos’è e come funziona?
Il campionamento sistematico è un metodo di campionamento statistico che viene utilizzato per selezionare un certo numero di elementi da una popolazione più grande. La selezione degli elementi segue una certa regola o sequenza predefinita per individuare gli elementi da includere nella ricerca. Questo metodo ha anche un vantaggio rispetto ad altri metodi di campionamento, poiché può essere facilmente adattato per campionare popolazioni di grandi dimensioni.
Come funziona il campionamento sistematico?
Il campionamento sistematico si basa su una tecnica di selezione casuale che consente di selezionare gli elementi dalla popolazione di studio usando una certa regola o sequenza prestabilita. In particolare, l’intervallo di selezione viene calcolato come la dimensione della popolazione diviso il numero di elementi da campionare. A questo punto, viene selezionato un primo elemento in modo casuale. Ogni elemento successivo viene quindi selezionato con un intervallo fisso basato sull’intervallo di selezione calcolato in precedenza.
Vantaggi del campionamento sistematico
Ecco alcuni vantaggi del campionamento sistematico:
- È un metodo semplice e veloce per campionare grandi popolazioni.
- È più accurato di altri metodi di campionamento, poiché consente di selezionare elementi dalla popolazione in modo più uniforme.
- Gli elementi selezionati possono essere facilmente identificati e rintracciati.
- È un metodo di campionamento molto efficace ed economico.
Esempio di campionamento sistematico
Supponiamo che tu voglia campionare una popolazione di 300 persone. Per procedere con il campionamento sistematico, devi prima calcolare l’intervallo di selezione, che è dato dalla seguente formula:
- Intervallo di selezione = Dimensione della popolazione / Numero di elementi da campionare
Nel nostro esempio, l’intervallo di selezione sarà quindi 300/30 = 10.
In questo esempio, selezioneremo 30 elementi dalla popolazione. A questo punto, sceglieremo un primo elemento in modo casuale e selezioneremo ogni elemento successivo con un intervallo di 10.
Ad esempio, se il primo elemento selezionato ha l’indice 10, l’elemento successivo avrà l’indice 20, il successivo 30 e così via. In questo modo, finiremo per selezionare 30 elementi dalla popolazione in modo sistematico.
Conclusione
Il campionamento sistematico è un metodo di campionamento statistico comune che viene utilizzato per selezionare elementi da una popolazione più grande. Ha molti vantaggi rispetto ad altri metodi di campionamento, come la semplicità e l’efficienza.