Campionamento stratificato
Il campionamento stratificato è un metodo di campionamento statistico in cui i sottogruppi della popolazione sono rappresentati in proporzioni corrispondenti nella popolazione campionata. La proporzione è mantenuta suddividendo la popolazione in strati, o gruppi, a seconda di variabili come età, sesso, gruppo di reddito, razza o altro. Ogni strato è quindi indipendentemente campionato.
Vantaggi del campionamento stratificato
Il campionamento stratificato ha alcuni vantaggi rispetto ad altri metodi di campionamento. * Riduce l’errore di campionamento. * Aumenta l’accuratezza delle stime. * Riduce la varianza delle stime rispetto ad altri metodi di campionamento. * Utilizza meno dati, quindi risparmia tempo ed energia.
Esempi di campionamento stratificato
Ecco alcuni esempi di campionamento stratificato: * Raccolta di sondaggi di opinione da una popolazione di studenti universitari suddivisi per età, sesso e corso di laurea. * Raccolta di dati sul reddito familiare da una popolazione suddivisa per zona geografica, razza, età e sesso. * Raccolta di dati di salute da una popolazione suddivisa per età, sesso e stato di salute.
Riferimenti
Per saperne di più sul campionamento stratificato, consultare il seguente link: