Latente semantische indexering (LSI) is een krachtig hulpmiddel voor het vinden van verborgen of “latente” relaties tussen woorden en zinnen in een tekst. Het wordt gebruikt op verschillende gebieden, waaronder het ophalen van informatie, natuurlijke taalverwerking en machinaal leren. LSI is een techniek om informatie uit grote hoeveelheden tekst te halen door de relaties tussen woorden en zinnen te analyseren. LSI is gebaseerd op het idee dat woorden en zinnen die aan elkaar gerelateerd zijn, waarschijnlijk in hetzelfde document voorkomen of in een soortgelijke context worden gebruikt. Bijvoorbeeld, een document met de zin “hondenvoer” bevat waarschijnlijk ook de woorden “hond” en “huisdier”. Door deze relaties te herkennen, kan LSI worden gebruikt om nauwkeurigere zoekresultaten te bieden en het ophalen van documenten te verbeteren. LSI werkt door de relatie tussen woorden en concepten in een document te analyseren. Het maakt gebruik van een wiskundige techniek genaamd singuliere waarde decompositie (SVD) om een document terug te brengen tot de belangrijkste componenten. Bij een zoekopdracht kan LSI de componenten van de zoekopdracht vergelijken met de componenten van het document om de relevantie van het resultaat te bepalen. Hier volgen enkele voorbeelden van hoe LSI kan worden gebruikt: * Zoekmachines: LSI kan worden gebruikt om de resultaten van zoekmachines te verbeteren door de relaties tussen woorden en concepten te gebruiken om nauwkeurigere resultaten te leveren. * Tekstclassificatie: LSI kan worden gebruikt om documenten in te delen in categorieën op basis van de relaties tussen woorden en concepten. * Natuurlijke taalverwerking: LSI kan worden gebruikt om relaties tussen woorden en concepten in natuurlijke taal te identificeren. LSI is een krachtig hulpmiddel voor het vinden van verborgen relaties tussen woorden en zinnen in een tekst. Het kan worden gebruikt in verschillende toepassingen, van zoekmachineoptimalisatie en natuurlijke taalverwerking tot tekstclassificatie en het ophalen van documenten. Referenties: https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_indexing https://www.quora.com/What-is-Latent-Semantic-Indexing https://www.semrush.com/blog/what-is-latent-semantic-indexing/
