Metoda dwustopniowego próbkowania klastrowego
Metoda dwustopniowego próbkowania klastrowego jest jedną z technik próbkowania stosowaną w badaniach statystycznych. Polega ona na podziale populacji na grupy zwane klastremi, a następnie losowaniu prób z wybranych klastrów.
Na pierwszym etapie wybiera się klastry, czyli grupy jednostek lub obszarów, które stanowią podzbiory populacji. Następnie, na drugim etapie, losuje się próbę z każdego wybranego klastra. Dzięki temu możliwe jest uzyskanie reprezentatywnej próby populacji, bez konieczności badania wszystkich jednostek.
Przykładem zastosowania metody dwustopniowego próbkowania klastrowego może być badanie opinii mieszkańców miasta. Na pierwszym etapie wybierane są dzielnice jako klastry, a następnie losuje się próbę mieszkańców z wybranych dzielnic. Dzięki temu można uzyskać informacje na temat opinii mieszkańców całego miasta, badając tylko wybrane grupy.
Metoda dwustopniowego próbkowania klastrowego jest powszechnie stosowana w badaniach społecznych, marketingowych czy medycznych, gdzie konieczne jest efektywne i reprezentatywne wybranie próby populacji.
Przykłady dwustopniowego próbkowania klastrowego:
- Badanie satysfakcji klientów w sieci sklepów – wybór sklepów jako klastrów, a następnie losowanie klientów z wybranych sklepów.
- Badanie wyników uczniów w szkołach – wybór szkół jako klastrów, a następnie losowanie uczniów z wybranych szkół.
Aby uzyskać więcej informacji na temat dwustopniowego próbkowania klastrowego, zapraszamy do odwiedzenia artykułu na Wikipedii.