Podstawowe metryki
W dziedzinie analizy danych istnieje wiele różnych metryk, które są wykorzystywane do oceny skuteczności modeli predykcyjnych oraz jakości danych. Poniżej przedstawiamy kilka podstawowych metryk, które są powszechnie stosowane:
- Accuracy: Procent poprawnie sklasyfikowanych przypadków w stosunku do wszystkich przypadków.
- Precision: Procent poprawnie sklasyfikowanych pozytywnych przypadków w stosunku do wszystkich pozytywnych przypadków.
- Recall: Procent poprawnie sklasyfikowanych pozytywnych przypadków w stosunku do wszystkich rzeczywistych pozytywnych przypadków.
- F1 Score: Średnia harmonicznego z precision i recall, daje bardziej zrównoważoną ocenę klasyfikatora.
Wybór odpowiednich metryk zależy od konkretnego problemu oraz rodzaju danych, nad którymi pracujemy. Ważne jest również, aby interpretować wyniki metryk w kontekście specyfiki analizowanego zagadnienia.
Więcej informacji na temat metryk w analizie danych można znaleźć na Wikipedii.