Distribuição de Amostragem
Uma distribuição de amostragem é um conceito em estatística que descreve a distribuição estatística de uma amostra aleatória. É usado para estimar a distribuição de uma população inteira a partir de uma amostra representativa. É importante porque descreve como a média de uma amostra pode ser usada para inferir a média da população.
A distribuição de amostragem também descreve como a variância de uma amostra pode ser usada para inferir a variância da população. Esta distribuição também fornece um meio de estimar as propriedades de uma população, tais como a média, variância e desvio-padrão, usando informações da amostra.
Existem dois tipos principais de distribuição de amostragem: a distribuição amostral normal e a distribuição amostral t-Student. A distribuição normal amostral é usada quando a população tem uma distribuição normal ou quando se desconhece a distribuição da população. A distribuição t-Student é usada quando se desconhece a variância da população.
A seguir estão alguns exemplos para ajudar a ilustrar a distribuição de amostragem:
- Exemplo 1: Uma empresa de alimentos quer estimar a média de sabor dos seus produtos. Para fazer isso, eles tiram uma amostra aleatória de 100 dos seus produtos e usam a média da amostra para inferir a média da população.
- Exemplo 2: Um professor de matemática deseja estimar o nível de compreensão dos seus alunos. Ele pega uma amostra aleatória de 20 alunos e mede os seus resultados. Ele então usa essesresultados para inferir o nível de compreensão da população inteira.
A distribuição de amostragem é um conceito importante em estatística que nos permite estimar as propriedades da população a partir de uma amostra representativa. É importante para que possamos realizar análises estatísticas precisas e confiáveis.
Referência:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_amostral