O que é uma amostra de cluster?
Uma amostra de cluster é uma técnica de amostragem de dados que seleciona unidades de análise de grupos já existentes, conhecidos como clusters. Esta técnica é usada quando o custo ou o tempo necessário para selecionar aleatoriamente todos os elementos da população é muito alto.
Vantagens das amostras de cluster
As amostras de cluster oferecem várias vantagens em relação às amostras aleatórias simples. Algumas das principais vantagens são:
- Redução de custos: Em comparação com outras técnicas de amostragem, as amostras de cluster permitem que os pesquisadores economizem tempo e dinheiro, uma vez que as unidades de amostragem são clusters pré-definidos.
- Representatividade: A amostra de cluster é representativa da população em termos de características estruturais, como localização geográfica, tamanho da amostra e outros fatores.
- Facilidade de aplicação: A técnica de amostragem de cluster é mais fácil de ser aplicada do que outras técnicas de amostragem, como amostragem estratificada.
Exemplos de amostras de cluster
Uma amostra de cluster pode ser usada em várias situações. Alguns exemplos comuns incluem:
- Uma pesquisa de saúde que seleciona amostras de clusters de comunidades específicas.
- Uma pesquisa de mercado que seleciona clusters de empresas para obter feedback sobre um novo produto.
- Uma pesquisa de educação que seleciona um cluster de escolas para avaliar o desempenho dos alunos.
Conclusão
As amostras de cluster são uma técnica de amostragem útil e eficaz que pode ser usada para obter resultados representativos de uma população. Elas podem ser usadas em várias situações e oferecem várias vantagens, incluindo redução de custos, representatividade e facilidade de aplicação.
Referências: