Erro de amostragem

Erro de Amostragem

O erro de amostragem refere-se à imprecisão inerente aos resultados obtidos a partir de um conjunto de dados amostral, em que essa amostra foi tomada de uma população maior. O erro de amostragem é de origem estatística e ocorre quando o conjunto de dados utilizado para realizar uma análise não representa adequadamente a população em que se baseia.

O erro de amostragem é comum em estudos de mercado, pesquisas de opinião, análise de dados e estudos de intenção de voto. Se os dados amostrais não forem obtidos de forma aleatória e representativa, os resultados obtidos não serão válidos.

Existem vários tipos de erros de amostragem:

  • Erro de Seleção: Ocorre quando a amostra não é selecionada de forma aleatória e/ou representativa.
  • Erro de Atitude: Ocorre quando o entrevistado ou membro da amostra não responde às perguntas de forma verdadeira ou honesta.
  • Erro de Não-Responsividade: Ocorre quando o entrevistado ou membro da amostra não responde às perguntas.
  • Erro de Não-Atitude: Ocorre quando o entrevistado ou membro da amostra responde de forma automática às perguntas.
  • Erro de Estimativa: Ocorre quando os resultados da amostra são usados para estimar a população total e os resultados não são precisos.

Para evitar erros de amostragem, é importante que as amostras sejam selecionadas de forma aleatória e representativa da população total. Além disso, é importante que os entrevistados ou membros da amostra sejam incentivados a responder honestamente e de forma responsiva às perguntas.

Referências: