Amostra Sistemática: O que é?
Uma amostra sistemática é um método de seleção de elementos de um grupo com o objetivo de obter dados representativos do grupo. O objetivo é obter uma amostra que seja representativa da população total.
Como Funciona?
O método de amostragem sistemática começa com a seleção de um elemento aleatório da população. Em seguida, os elementos sucessivos são selecionados a partir do elemento inicial de acordo com uma determinada periodicidade. Esta periodicidade é referida como intervalo de amostra.
Vantagens
- Simples: É muito fácil de aplicar. Basta selecionar o elemento inicial e o intervalo de amostra para obter uma amostra representativa.
- Útil para grandes populações: É um método eficaz para trabalhar com grandes populações, pois permite a seleção de uma amostra pequena de elementos de forma rápida e eficaz.
Exemplos
- Selecionar todos os clientes da lista de clientes de uma empresa a cada cinco clientes, a partir do cliente inicial selecionado aleatoriamente.
- Selecionar todos os produtos de uma loja a cada dez produtos, a partir do produto inicial selecionado aleatoriamente.
Desvantagens
- Amostra não uniforme: O tamanho da amostra não é uniforme, pois os elementos selecionados estão mais próximos do elemento inicial do que dos elementos selecionados mais tarde.
- Elementos não independentes: Os elementos da amostra não são independentes pois estão relacionados entre si.
Esta técnica pode ser usada para selecionar uma amostra representativa de uma população. No entanto, é importante avaliar a viabilidade do método no contexto em que se trabalha e, se necessário, considerar o uso de outra técnica de amostragem.