Amostra aleatória

Amostra Aleatória

Uma amostra aleatória é um conjunto de elementos escolhidos de uma população de forma que haja uma maior probabilidade de que cada elemento da população tenha a mesma probabilidade de ser selecionado. É usada para realizar estudos estatísticos e permitir generalizações sobre uma população.

A amostra aleatória é importante para a análise estatística, pois permite que os resultados sejam generalizados para a população em geral. Isso significa que, se os dados da amostra são representativos da população, então as estatísticas calculadas a partir da amostra podem ser usadas para prever o comportamento da população.

Existem vários tipos de amostras aleatórias, como amostras aleatórias simples, amostras aleatórias estratificadas e amostras aleatórias sistemáticas.

Amostra Aleatória Simples

Uma amostra aleatória simples é um tipo de amostra aleatória na qual cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado. É o tipo mais básico de amostragem aleatória.

Amostra Aleatória Estratificada

Uma amostra aleatória estratificada é um tipo de amostra aleatória na qual a população é dividida em grupos (ou estratos) com base em um atributo comum, como idade, gênero ou localização geográfica. Uma amostra aleatória é então retirada de cada estrato. Isso permite que os resultados da amostra sejam mais precisos porque eles refletem a composição da população de forma mais precisa.

Amostra Aleatória Sistemática

Uma amostra aleatória sistemática é um tipo de amostra aleatória na qual os elementos da população são selecionados usando um método sistemático. Por exemplo, uma amostra aleatória sistemática pode ser obtida selecionando cada n-ésimo elemento da população, onde n é a frequência de amostragem. Isso significa que, se a frequência de amostragem for de 10, por exemplo, os elementos da amostra serão selecionados a cada 10 elementos da população.

A amostra aleatória é uma técnica importante para a análise estatística e permite que os resultados sejam generalizados para a população em geral. Existem vários tipos de amostras aleatórias, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. É importante escolher o tipo de amostra aleatória mais adequado para a análise.

Referências: