Amostra Não-probabilística
Amostra não-probabilística é aquela em que não é possível atribuir uma probabilidade a cada elemento da população, o que significa que não é possível calcular a chance de cada elemento ser incluído na amostra. Estas amostras são geralmente utilizadas em estudos que visam a descobrir tendências ou relacionamentos entre elementos da população e não tem como objetivo descobrir as características da população como um todo.
Existem vários tipos de amostras não-probabilísticas, incluindo amostras intencionais, amostras por conveniência, amostras voluntárias e amostras estratificadas.
Amostra Intencional
Uma amostra intencional é aquela em que os elementos da amostra são selecionados por algum critério específico. Por exemplo, num estudo sobre os níveis de estresse de pessoas que trabalham em horários noturnos, a amostra pode ser composta apenas por pessoas que trabalham em horários noturnos. Esta amostra intencional é usada para examinar as características específicas de uma certa população.
Amostra por Conveniência
Uma amostra por conveniência é aquela em que os elementos da amostra são selecionados porque são facilmente acessíveis ou porque o pesquisador está interessado em fazer uso deles. Por exemplo, num estudo sobre as razões para a falta de engajamento dos alunos, a amostra pode ser composta por alunos que estão dispostos a participar. Esta amostra por conveniência é usada quando não é possível acessar os elementos da população de forma aleatória.
Amostra Voluntária
Uma amostra voluntária é aquela em que os elementos da amostra são selecionados porque eles ofereceram voluntariamente seus dados. Por exemplo, num estudo sobre a satisfação dos clientes, a amostra pode ser composta por clientes que se ofereceram para responder a um questionário. Esta amostra voluntária é usada quando não é possível estabelecer uma relação entre a amostra e a população de forma aleatória.
Amostra Estratificada
Uma amostra estratificada é aquela em que os elementos da amostra são selecionados com base em algumas características específicas da população. Por exemplo, num estudo sobre a satisfação dos clientes, a amostra pode ser composta por clientes de diferentes faixas etárias. Esta amostra estratificada é usada para garantir que os elementos da amostra sejam representativos da população como um todo.
Amostras não-probabilísticas têm várias vantagens, incluindo custo e tempo menores para coleta de dados, além de possibilitar a obtenção de informações mais detalhadas sobre os elementos da população. No entanto, elas também têm algumas desvantagens, como o fato de não poderem ser usadas para estimar características da população como um todo.
Referências: