Amostra de Probabilidade
Uma amostra de probabilidade é um conjunto selecionado de elementos da população que são escolhidos de acordo com a sua probabilidade de serem selecionados. Esta amostra é usada para inferir as características da população a partir dos resultados dos elementos da amostra. A escolha dos elementos é feita de forma aleatória para garantir que todos os elementos tenham a mesma chance de serem selecionados.
Vantagens da Amostra de Probabilidade
- Precisão – A escolha aleatória garante que as características da amostra estejam em sintonia com as da população, o que resulta em resultados mais precisos.
- Eficácia – Esta amostra é usada para obter resultados mais rápidos do que os obtidos durante a pesquisa de todos os elementos da população.
- Transparência – A seleção aleatória dos elementos da amostra torna a pesquisa mais transparente para todos os envolvidos.
Exemplos de Amostras de Probabilidade
- Um estudo sobre a saúde das crianças em Portugal, onde elementos da amostra são selecionados aleatoriamente de um grupo de crianças com menos de 12 anos.
- Um estudo sobre a satisfação dos clientes de uma empresa, onde elementos da amostra são selecionados aleatoriamente de uma lista de clientes da empresa.
- Um estudo sobre a satisfação dos utilizadores de uma aplicação, onde elementos da amostra são selecionados aleatoriamente de uma lista de utilizadores da aplicação.
Como é possível ver, a amostra de probabilidade pode ser usada em muitas aplicações diferentes para obter informações sobre as características da população. Esta amostra garante que os resultados sejam mais precisos e que a pesquisa seja mais transparente para todos os envolvidos.
Referências
- Amostragem Probabilística na Wikipedia.
- Técnicas de Amostragem na Wikipedia.
- Amostra Aleatória na Wikipedia.