Análise de agrupamento

A análise de agrupamento é uma técnica estatística usada para descobrir estruturas nas dados. Esta técnica identifica grupos de objetos que têm características em comum. Estes grupos são chamados de clusters.

O objetivo da análise de agrupamento é encontrar estruturas ocultas ou relações entre itens de dados. Por exemplo, é possível usar a análise de agrupamento para descobrir padrões em um conjunto de dados, como por exemplo, grupos de usuários que comportam-se de maneira semelhante. A análise de agrupamento também pode ser usada para segmentar os clientes de uma empresa, com base em suas características, como gênero, idade, localização e compras anteriores.

Tipos de análise de agrupamento

Existem vários tipos diferentes de análise de agrupamento, incluindo:

K-means clustering: Este é um dos métodos de análise de agrupamento mais populares. O K-means clustering procura dividir um conjunto de dados em K grupos com base em seus valores de características. As características são medidas e os dados são agrupados de acordo com sua similaridade.
Hierarchical clustering: Este tipo de análise de agrupamento procura dividir um conjunto de dados em grupos hierárquicos. Os dados são agrupados de acordo com sua similaridade usando uma abordagem top-down.
Fuzzy clustering: Este tipo de análise de agrupamento cria grupos de dados com base na similaridade entre eles. Os dados podem pertencer a mais de um grupo, dependendo da similaridade entre os dados.

A análise de agrupamento é usada em várias áreas, incluindo a análise de dados, a mineração de dados, a ciência da computação, a ciência da informação, a engenharia de software, a medicina e a biologia.

Vantagens da análise de agrupamento

A análise de agrupamento oferece várias vantagens, incluindo:

Identificação de padrões ocultos nos dados.
Identificação de grupos de usuários com comportamentos semelhantes.
Segmentação de clientes com base em características.
Identificação de produtos que são mais populares entre os clientes.

A análise de agrupamento é uma ferramenta poderosa para descobrir relações entre dados e identificar padrões ocultos. É usada em várias áreas, desde a análise de dados até a medicina e a biologia.

Wikipedia: https://pt.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lise_de_agrupamento