A indexação semântica latente (LSI) é uma ferramenta poderosa para encontrar relações ocultas ou “latentes” entre palavras e frases de um texto. Tem sido utilizado numa variedade de campos, incluindo recuperação de informação, processamento de linguagem natural, e aprendizagem automática. O LSI é uma técnica para recuperar informação de grandes quantidades de texto através da análise das relações entre palavras e frases. O LSI baseia-se na ideia de que palavras e frases que estão relacionadas entre si são susceptíveis de aparecer no mesmo documento ou de serem utilizadas num contexto semelhante. Por exemplo, um documento que contenha a frase “comida para cão” é também susceptível de conter as palavras “canino” e “animal de estimação”. Ao reconhecer estas relações, o LSI pode ser utilizado para fornecer resultados de pesquisa mais precisos e melhorar a recuperação de documentos. O LSI funciona através da análise da relação entre palavras e conceitos num documento. Utiliza uma técnica matemática chamada decomposição de valor singular (SVD) para reduzir um documento aos seus componentes mais importantes. Quando é feita uma consulta de pesquisa, o LSI pode comparar os componentes da consulta com os componentes do documento para determinar a relevância do resultado. Aqui estão alguns exemplos de como o LSI pode ser utilizado: * Motores de pesquisa: O LSI pode ser utilizado para melhorar os resultados dos motores de busca utilizando as relações entre palavras e conceitos para fornecer resultados mais precisos. * Classificação do texto: O LSI pode ser usado para classificar documentos em categorias com base nas relações entre palavras e conceitos. * Processamento de linguagem natural: O LSI pode ser utilizado para identificar as relações entre palavras e conceitos em linguagem natural. O LSI é uma ferramenta poderosa para encontrar relações ocultas entre palavras e frases num texto. Pode ser utilizado numa variedade de aplicações, desde a optimização de motores de busca e processamento em linguagem natural até à classificação de texto e recuperação de documentos. Referências: https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_indexing https://www.quora.com/What-is-Latent-Semantic-Indexing https://www.semrush.com/blog/what-is-latent-semantic-indexing/
