Ce este eșantionarea cluster la un singur nivel?
Eșantionarea cluster la un singur nivel este o metodă de selectare a eșantioanelor dintr-o populație care este împărțită în grupuri sau cluster-e. În această metodă, cluster-ele sunt selectate la întâmplare, iar apoi toate unitățile din cluster-urile selectate sunt incluse în eșantion.
Un exemplu simplu de eșantionare cluster la un singur nivel ar fi atunci când un cercetător dorește să evalueze nivelul de satisfacție al clienților dintr-un lanț de magazine. Populația ar consta din toți clienții magazinelor din acel lanț, iar cluster-ele ar putea fi magazinele individuale. Cercetătorul ar selecta la întâmplare un număr de magazine din lanț și apoi ar colecta date de la toți clienții din acele magazine selectate.
Principala avantaj a eșantionării cluster la un singur nivel este faptul că poate fi mai eficientă din punct de vedere al costurilor și al timpului în comparație cu alte metode de eșantionare. Totuși, este important de reținut că această metodă poate introduce o eroare de eșantionare mai mare decât alte metode, deoarece există o posibilitate mai mare ca unitățile din același cluster să fie similare între ele decât unitățile din cluster-e diferite.
Exemplu de eșantionare cluster la un singur nivel:
- Populația: elevii unei școli
- Cluster-ele: clasele școlare
- Metoda de selecție: selectarea la întâmplare a unui număr de clase din școală
- Colectarea datelor: evaluarea performanței academice a tuturor elevilor din clasele selectate
Este important ca eșantionarea cluster la un singur nivel să fie planificată și implementată corect pentru a asigura reprezentativitatea rezultatelor obținute.
Pentru mai multe informații despre eșantionarea cluster, puteți vizita pagina Wikipedia.