Gamma distribúcia
Gamma distribúcia je pravdepodobnostný rozdelenie, ktoré je široko používané na modelovanie rôznych javov v štatistickej analýze. Je známe svojou schopnosťou popisovať časové trvanie určitých procesov, ako napríklad dobu medzi dvoma udalosťami.
Gamma distribúcia je charakterizovaná dvoma parametrami: tvarovým parametrom (alpha) a mierkou parametrom (beta). Tvarový parameter ovplyvňuje tvar distribúcie, zatiaľ čo mierka parameter určuje jej škálu.
Príkladom použitia gamma distribúcie môže byť modelovanie doby medzi príchodmi zákazníkov do obchodu. Ak vieme, že v priemere prichádza zákazník každých 10 minút, môžeme použiť gamma distribúciu na predpovedanie pravdepodobnosti toho, že ďalší zákazník príde do obchodu v určitom čase.
Pre prirodzenú reprezentáciu gamma distribúcie je možné použiť histogram, ktorý zobrazuje frekvenciu výskytu hodnôt v danom intervale. Čím viac sa hodnoty zhromažďujú okolo strednej hodnoty, tým bližšie je distribúcia gamma distribúcii.
Príklad gamma distribúcie:
- Alpha: 2
- Beta: 0.5
V tomto príklade sme použili gamma distribúciu s tvarovým parametrom alpha=2 a mierkou parametrom beta=0.5. Tieto hodnoty určujú tvar a škálu distribúcie a môžu byť použité na predpovedanie rôznych udalostí.
Pre viac informácií o gamma distribúcii navštívte Wikipedia.