Enskild klusterurvalsmetod
Enskilt klusterurval är en typ av sannolikhetsurvalsmetod som används inom statistik för att välja en representativ provpopulation från en större population. Metoden innebär att populationen delas in i kluster, och sedan väljs ett eller flera kluster slumpmässigt för att ingå i urvalet. Det är en effektiv metod för att minska kostnaderna och tidsåtgången för att samla in data.
Exempel på enskilt klusterurval kan vara om en forskare vill undersöka medelinkomsten i olika stadsdelar i en stad. Istället för att undersöka varje individ i varje stadsdel, kan forskaren istället välja ett antal stadsdelar slumpmässigt och undersöka medelinkomsten bland invånarna där.
Fördelarna med enskilt klusterurval inkluderar enkelhet i urvalsprocessen, minskad kostnad och tidsåtgång samt möjligheten att få en representativ provpopulation. Nackdelarna kan vara att resultaten kan vara mindre exakta på grund av klusterbaserad variation.
För- och nackdelar med enskilt klusterurval:
- Fördelar:
- Minskad kostnad och tidsåtgång
- Enkel urvalsprocess
- Representativ provpopulation
- Nackdelar:
- Mindre exakta resultat på grund av klusterbaserad variation
För mer information om enskilt klusterurval, besök Wikipedia.