Optisk teckenigenkänning (OCR)
Optisk teckenigenkänning (OCR) är en teknik som används för att omvandla olika typer av dokument, såsom skannade pappersdokument, fotografier och PDF-filer, till redigerbar och sökbar text. Genom att använda avancerade algoritmer och maskininlärning kan OCR-programvara identifiera och tolka tecken och layout i en bild eller en fil och sedan konvertera dem till digital text.
Exempel på tillämpningar av OCR inkluderar konvertering av skannade dokument till redigerbara Word-dokument, extrahering av text från bilder för översättning eller sökning och automatiskt indexering av dokument för enklare arkivering och sökning.
För att uppnå hög noggrannhet och pålitlighet kräver OCR ofta korrekt belysning och skärpa i bilderna, samt användning av OCR-programvara som är optimerad för den specifika typen av dokument eller teckensnitt.
Viktiga fördelar med OCR inkluderar:
- Minskad tid och kostnad för manuell datainmatning
- Möjlighet att söka och indexera stora mängder dokument snabbt och effektivt
- Ökad tillgänglighet för personer med synnedsättning genom omvandling av text till tal
För mer information om optisk teckenigenkänning, besök Wikipedia.