Randomized response model
Randomized response model är en metod som används för att samla in känslig information från respondenter samtidigt som deras integritet skyddas. Modellen innebär att respondenterna får en slumpmässig fråga som de svarar på, vilket gör det svårt att avgöra om svaret kommer från den faktiska frågan eller den slumpmässiga frågan.
En vanlig tillämpning av randomized response model är att samla in information om olagliga beteenden som droganvändning eller stöld. Genom att använda denna metod kan forskare få en uppskattning av förekomsten av sådana beteenden utan att respondenterna behöver avslöja sina egna handlingar.
För att illustrera modellen kan vi tänka oss att en respondent får en fråga om de har använt droger under det senaste året. Istället för att svara direkt på denna fråga, får respondenten en annan fråga som ”Har du kastat en tärning och fått en 6:a?”. Beroende på svaret på den slumpmässiga frågan, kan forskarna sedan göra en uppskattning av förekomsten av droganvändning i populationen.
Randomized response model är en användbar metod för att samla in känslig information och har använts inom olika forskningsområden för att undersöka svåra ämnen. Genom att skydda respondenternas integritet kan forskare få mer pålitliga resultat och samtidigt respektera respondenternas privatliv.
- För mer information om Randomized response model, besök Wikipedia.